Assessing food-web structure, matter fluxes, and system attributes of a Central European mountain stream by performing mass-balanced network analysis
Notice bibliographique
Résumé
Trophic interactions and cycling of matter within the community in a soft-water mountain stream were analyzed on the basis of a compartment food-web model. The model describes (i) the structure of the food web, quantifying biomass, production, and consumption of individual elements as well as of the entire system, and (ii) the flow of matter between compartments as well as trophic levels. Detritus and primary producers sustain a broad variety of invertebrate consumers. Fishes are the top predators; sculpin (Cottus gobio) and a compartment consisting of brown trout (Salmo trutta) and rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) are at the highest trophic level. Heterotrophic microorganisms (227.1 g dry mass (DW)·m2·year1) and aufwuchs algae (150.1 g DW·m2·year1) have the highest production. Secondary production of fishes and macroinvertebrates amounts to 2.56 and 19.9 g DW·m2·year1, respectively. Total consumption amounts to 1136.41 g DW·m2·year1. Main flows occur between the lower trophic levels. Food intake is greatest for microorganisms and Ephemeroptera. A relatively high fraction of invertebrate production is consumed by predators. For 10 of 19 compartments, over 95% of production is used as food by other organisms. Transfer efficiencies are generally low (<10%). A large proportion of matter transfer occurs at the lower discrete trophic levels of the stream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».