Jaw-Opening Reflex and Corticobulbar Motor Excitability Changes During Quiet Sleep in Non-Human Primates
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To test the hypothesis that the reflex and corticobulbar motor excitability of jaw muscles is reduced during sleep. DESIGN: Polysomnographic recordings in the electrophysiological study. SETTING: University sleep research laboratories. PARTICIPANTS AND INTERVENTIONS: The reflex and corticobulbar motor excitability of jaw muscles was determined during the quiet awake state (QW) and quiet sleep (QS) in monkeys (n = 4). MEASUREMENTS AND RESULTS: During QS sleep, compared to QW periods, both tongue stimulation-evoked jaw-opening reflex peak and root mean square amplitudes were significantly decreased with stimulations at 2-3.5 × thresholds (P < 0.001). The jaw-opening reflex latency during sleep was also significantly longer than during QW. Intracortical microstimulation (ICMS) within the cortical masticatory area induced rhythmic jaw movements at a stable threshold (≤ 60 μA) during QW; but during QS, ICMS failed to induce any rhythmic jaw movements at the maximum ICMS intensity used, although sustained jaw-opening movements were evoked at significantly increased threshold (P < 0.001) in one of the monkeys. Similarly, during QW, ICMS within face primary motor cortex induced orofacial twitches at a stable threshold (≤ 35 μA), but the ICMS thresholds were elevated during QS. Soon after the animal awoke, rhythmic jaw movements and orofacial twitches could be evoked at thresholds similar to those before QS. CONCLUSIONS: The results suggest that the excitability of reflex and corticobulbar-evoked activity in the jaw motor system is depressed during QS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».