Evaluating Biodegradation as a Primary and Secondary Treatment for Removing RDX (Hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine) from a Perched Aquifer
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Ground water beneath the U.S. Department of Energy (USDOE) Pantex Plant is contaminated with the high explosive RDX (hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine). The authors evaluated biodegradation as a remedial option by measuring RDX mineralization in Pantex aquifer microcosms spiked with 14C-labeled RDX (75 g soil, 15 ml of 5 mg RDX/L). Under anaerobic conditions and constant temperature (16°C), cumulative 14CO2 production ranged between 52% and 70% after 49 days, with nutrient-amended (C, N, P) microcosms yielding the greatest mineralization (70%). The authors also evaluated biodegradation as a secondary treatment for removing RDX degradates following oxidation by permanganate (KMnO4) or reduction by dithionite-reduced aquifer solids (i.e., redox barriers). Under this coupled abiotic/biotic scenario, we found that although unconsumed permanganate initially inhibited biodegradation, > 48% of the initial 14C-RDX was recovered as 14CO2 within 77 days. Following exposure to dithionite-reduced solids, RDX transformation products were also readily mineralized (> 47% in 98 days). When we seeded Pantex aquifer material into Ottawa Sand that had no prior exposure to RDX, mineralization increased 100%, indicating that the Pantex aquifer may have an adapted microbial community that could be exploited for remediation purposes. These results indicate that biodegradation effectively transformed and mineralized RDX in Pantex aquifer microcosms. Additionally, biodegradation may be an excellent secondary treatment for RDX degradates produced from in situ treatment with permanganate or redox barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».