Immigration and food insecurity: social and nutritional issues for recent immigrants in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this research is to measure changes in food habits of first‐generation immigrants in Montreal (Quebec, Canada), as well as their self‐declared state of health and physical activity level. A subset of the sample was found to be in a state of food insecurity (FI). Design/methodology/approach A supervised questionnaire was administered to 506 adult allophone immigrants attending French‐language courses, autumn 2011. A FI indicator was developed and applied to this sample. The authors discuss the concept of FI and issues about measurements of FI. Findings In total, 10 per cent of the sample was found to suffer from FI, which has a negative impact on fruit, vegetables, dairy product, fish and red meat consumption, and diet quality in general. FI shows a positive correlation with changes in state of health and lifestyle and the development of chronic disease such as type 2 diabetes and coronary heart disease. Results also show that certain groups are more at risk, that FI prevalence decreases with the years of residence and that FI is a deep source of anxiety. Originality/value FI should be monitored in a more systematic manner in recent immigrant populations and be specifically addressed in immigrant integration policies. The authors also stress that problems occurring because of FI are rooted in the incapacity and the failure of the social programs to protect very low income families from harmful consequences of poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».