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Enregistrement W2048262333 · doi:10.1088/0964-1726/18/2/025019

Epitaxial Ni–Mn–Ga films derived through high temperature<i>in situ</i>depositions

2009· article· en· W2048262333 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDiffusionless transformationEpitaxyCondensed matter physicsMartensiteAlloyShape-memory alloyPhase (matter)GalliumMagnetic shape-memory alloyThin filmHysteresisMagnetizationMetallurgyMagnetic fieldNanotechnologyMagnetic anisotropyMicrostructureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epitaxial films of the magnetic shape memory alloy Ni–Mn–Ga have been deposited on (100) YSZ substrates in a previously unexplored high temperature deposition regime. The temperatures employed encouraged the development of the desired micrometer-size highly twinned martensitic grain structure, where the loss of manganese and gallium at high temperatures was compensated for through enrichments to the target material. The films show the desired shape memory alloy properties of having a well-defined reversible martensitic transformation, centered around 85 °C, a room temperature martensitic phase with an in-plane saturation magnetization of 64 emu g−1, and a magnetically induced reorientation of the martensite variants which occurs at a low magnetic field of 400 Oe. The films also exhibit a hysteresis loop in the magnetic transition, a feature attributed to the overlap of the magnetic and structural phase transitions. The results suggest that the described in situ route provides a superior pathway to the formation of Ni–Mn–Ga films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle