Using mass spectrometry to identify ubiquitin and ubiquitin‐like protein conjugation sites
Notice bibliographique
Résumé
Ubiquitin (Ub) and the ubiquitin-like proteins (Ubls) are polypeptides that are covalently conjugated to proteins and other biomolecules to modulate their turnover rate, localization, and/or function. The full range of Ubl functions is only beginning to be understood, and the wide variety of Ubl conjugates is only beginning to be identified. Moreover, how Ubl conjugation is regulated, and how Ubl conjugate populations change, e.g., throughout the cell cycle, in response to hormones, nutrients, or stress, or in various disease states, remains largely enigmatic. MS represents a powerful tool for the characterization of PTMs. However, standard sample preparation and data search methods are not amenable to the identification of many types of Ubl conjugates. Here, we describe the challenges of identifying Ub/Ubl conjugates, and propose an improved workflow for identification of Ub/Ubl conjugation sites. Considering the importance of Ubls in normal cellular physiology, and their roles in disease etiology and progression, it will be critical to develop improved high-throughput MS methods capable of efficiently identifying proteins and other biomolecules modified by these very interesting and important PTMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».