Three centuries of annual area burned variability in northwestern North America inferred from tree rings
Notice bibliographique
Résumé
Annual area burned (AAB) variability in northwestern North America was inferred from 38 tree-ring width chronologies widely distributed across boreal regions and spanning the past 300 years and the minimum 1833—1998 interval. AAB estimates accounted for up to 61% of the variance in AAB observed from 1959 to 1998, and were verified using a split sample calibration-verification scheme. Spatial correlation maps of gridded temperature and precipitation data provided an indication of the reliability of the reconstruction to approximate fire-conducive climate variability beyond the period of calibration. Singular spectrum analysis and analysis of variance suggested that AAB has significantly changed during the course of the past 150 years toward increasing variance. Recent 1959—1998 decadal changes in AAB of northwestern North America fitted well within an oscillatory mode centred on 26.7 years and accounting for 21.1% of the variance in the reconstruction. As in previous studies, the current findings suggest that AAB is correlated to seasonal land/ocean temperature variability and that future warming could lead to greater AAB. However, the study has the weakness of not accounting for complex interactions between climate and ecosystem processes and thus its results should be interpreted with caution. We suggest that a calibration model conducted on multiple types of fire proxies (tree rings, charcoal data, fire scars and stand-establishment records) could be relevant for addressing these weaknesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».