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Enregistrement W2048285166 · doi:10.4141/s99-058

Response of canola, wheat and green beans to leonardite additions

2000· article· en· W2048285166 sur OpenAlexvenueno aff
O. O. Akinremi, H. H. Janzen, R. Lemke, Francis J. Larney

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaAgronomySoil fertilityNutrientBrassicaCrop yieldEnvironmental scienceSoil waterChemistryBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leonardite, an oxidized form of lignite obtained from coal mines, is readily available and high in humic acids (HA). It has potential as a soil amendment and may have positive effects on crop growth and yield. This greenhouse experiment evaluated the agronomic effect of leonardite on three crops: canola (Brassica napus), wheat (Triticum aestivum) and green beans (Phaseolus vulgare). The factorial design combined five rates of leonardite with five fertility treatments. The fertility treatments had a significant effect on the dry matter yield (DMY) of canola, wheat and green beans. There were also significant effects of fertility on the concentration and uptake of N, P and K by the three crops and S by canola. The application of leonardite had no significant effect on the DMY of wheat and green beans but that of canola was significantly increased. Application of 10 g of leonardite to 3 kg of soil caused a 27% increase in the DMY of canola when S was excluded from added nutrients, while 1 g of leonardite resulted in a 15% increase in yield when all nutrients were applied. In addition, uptake of S, N, P and K by canola were significantly affected by the application of leonardite. The yield response of canola was apparently due to the supply of S by leonardite with an increasing rate of leonardite supplying increasing amounts of S. This result was confirmed in a second experiment where high quantities of leonardite were applied. We concluded that leonardite increased the yield of canola by supplying S directly and by possibly facilitating the uptake of other nutrients. The lack of response of wheat and green beans to leonardite was attributed to their lack of response to S. The experiment showed beneficial effects of leonardite on canola, though high rates may be needed to exploit this benefit in field situations. Key words: Leonardite, humic acid, green house, canola, fertility

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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