Beer Consumption Increases Human Attractiveness to Malaria Mosquitoes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malaria and alcohol consumption both represent major public health problems. Alcohol consumption is rising in developing countries and, as efforts to manage malaria are expanded, understanding the links between malaria and alcohol consumption becomes crucial. Our aim was to ascertain the effect of beer consumption on human attractiveness to malaria mosquitoes in semi field conditions in Burkina Faso. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We used a Y tube-olfactometer designed to take advantage of the whole body odour (breath and skin emanations) as a stimulus to gauge human attractiveness to Anopheles gambiae (the primary African malaria vector) before and after volunteers consumed either beer (n = 25 volunteers and a total of 2500 mosquitoes tested) or water (n = 18 volunteers and a total of 1800 mosquitoes). Water consumption had no effect on human attractiveness to An. gambiae mosquitoes, but beer consumption increased volunteer attractiveness. Body odours of volunteers who consumed beer increased mosquito activation (proportion of mosquitoes engaging in take-off and up-wind flight) and orientation (proportion of mosquitoes flying towards volunteers' odours). The level of exhaled carbon dioxide and body temperature had no effect on human attractiveness to mosquitoes. Despite individual volunteer variation, beer consumption consistently increased attractiveness to mosquitoes. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These results suggest that beer consumption is a risk factor for malaria and needs to be integrated into public health policies for the design of control measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».