New Sources of Temperature-Sensitive Resistance to <i>Wheat streak mosaic virus</i> in Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Expressing temperature-sensitive resistance (TSR) protects wheat against yield losses from infection with Wheat streak mosaic virus (WSMV). In examining how 2,429 wheat accessions from the National Small Grains Collection responded to inoculation with the Sid81 isolate of WSMV, 20 candidate TSR sources were discovered. To differentiate their relative effectiveness, accession responses over 21 days to inoculation with GH95, Sid81, and PV57 virus isolates in regimes of 18 and 20°C were observed. At 18°C, all 20 candidate TSR sources were uniformly or nearly uniformly asymptomatic 21 days after inoculation with the PV57 isolate, resistance indistinguishable from resistant checks KS96HW10-3 and RonL. By contrast, the Sid81 isolate induced symptoms in low but significant proportions of plants of two candidates, and the GH95 isolate in high proportions for four candidates and low but significant proportions for two others. In the more stringent 20°C regime, the uniform or near-uniform induction of symptoms in response to inoculation with GH95 failed to differentiate among the 20 candidate TSR sources and two resistant checks, while PV57 and Sid81 identified several candidates that performed similarly to KS96HW10-3 and significantly better than RonL. By identifying new sources of resistance, this study contributes to the control of WSMV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».