Does retirement influence cognitive performance? The Whitehall II Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational work involves many factors capable of protecting cognition. The 'disuse' hypothesis suggests that removal of such factors at retirement may increase the risk of cognitive decline. OBJECTIVE: To examine whether retirement is significantly associated with cognitive change after adjusting for preretirement cognitive function, personal, social, health and lifestyle factors, work characteristics and leisure activity. METHODS: participants were from the Whitehall II study, a prospective study of London-based Civil Servants. Short-term memory, the AH4 Part 1 (a test of inductive reasoning), verbal fluency and the Mill Hill Vocabulary Scale were collected at ages 38-60 years, and again, on average 5 years later, at 42-67 years, providing pre- and postretirement cognitive functioning assessments for 2031 participants (470 retired and 1561 working). Linear regression was used to test the association between retirement and cognitive performance adjusted for preretirement cognition. RESULTS: Mean cognitive test scores increased between the two assessments. However, after adjusting for age, sex, education, occupational social class, Mill Hill score, work characteristics, leisure activities, and indicators of physical and mental health, those retired showed a trend towards smaller test score increases over 5 years than those still working, although this only reached 5% significance in one test (AH4; β=-0.7, 95% CI -1.2 to -0.09) and did not show a dose-response effect with respect to length of time in retirement. CONCLUSIONS: This trend is consistent with the disuse hypothesis but requires independent replication before it can be accepted as supportive in this respect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle