Lifestyle Management Of Metabolic Syndrome In Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Both physical activity and dietary interventions have been shown to improve diabetes outcomes and constituents of the metabolic syndrome. Lacking are studies of combined efficacy and translation of these results to the commmunity. PURPOSE: We studied the impact of a combined diet and physical activity prescription in primary care patients with high-normal blood pressure [135-139 mmHg (systolic) and 85-89 mmHg (diastolic)],and/or impaired glucose tolerance (IGT) [fasting glucose level of 6-6.9mmol/L]. METHODS: 89 patients (40 males and 49 females), with a mean age of 53.3 years) received a Mediterranean diet and 75% max HR exercise prescription for one year. At each visit, the following variables were assessed: caloric profile; serum lipidsblood sample; VO2max, ECG, Echocardiogram, BMI, ABPM and behavioral measures. First and last vists were compared with ANOVA. RESULTS: The intervention improved fitness (P < 0.001), reduced systolic blood pressure (P < 0.001), LDL cholesterol (P < 0.01), fasting glucose (P < 0.01), and triglycerides (P < 0.01) BMI (P < 0.05), waist circumference (P < 0.001) over 12 months. Subjects increased exercise and diet self efficacy (P < 0.01) and improved their stage of change for both diet and physical activity (P < 0.001) from the preparation stage to the action and maintenance stages. There was no difference in CRP CONCLUSIONS: Our matched lifestyle prescription delivered in primary care was effective in improving clinical outcomes of metabolic syndrome and self efficacy among community patients
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».