Immunohistological Insight into the Correlation between Neuropilin-1 and Epithelial-Mesenchymal Transition Markers in Epithelial Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism by which neuropilin-1 (NRP-1) induces malignancy in Epithelial Ovarian Cancer (EOC) is still unknown. This study is the first to demonstrate the relationship between NRP-1 expression and EMT markers vimentin, N-cadherin, E-cadherin and Slug. We used tissue microarrays containing the three main subtypes of EOC tumors: serous, mucinous cystadenocarcinoma and endometrioid adenocarcinoma and representative cases retrieved from our pathology archives. Immunohistochemistry was performed to detect the expression levels and location of NRP-1 and the aforementioned EMT proteins. NRP-1 was mainly expressed on cancer cells but not in normal ovarian surface epithelium (OSE). The Immunoreactive Scoring (IRS) values revealed that the expression of NRP-1, Slug and E-cadherin in the malignant subtypes of ovarian tissues was significantly higher (5.18 ± 0.64, 4.84 ± 0.7, 4.98 ± 0.68, respectively) than their expression in the normal and benign tissues (1.04 ± 0.29, 0.84 ± 0.68, 1.71 ± 0.66, respectively), with no significant differences among the studied subtypes. Vimentin was expressed in the cancer cell component of 43% of tumors and it was exclusively localized in the stroma of all mucinous tumors. The Spearman's rho value indicated that NRP-1 is positively related to the EMT markers E-cadherin and Slug. This notion might indicate that NRP-1 is a partner in the EMT process in EOC tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».