MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048301263 · doi:10.1097/00001888-200310001-00021

An Evaluation of Local Item Dependencies in the Medical Council of Canada Qualifying Examination Part I

2003· article· en· W2048301263 sur OpenAlexaffabout
Christina van Barneveld, Ruth A. Childs

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePsychometric Methodologies and Testing
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatisticTest (biology)ResidualPsychologyCurse of dimensionalityMedicineStatisticsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study investigates (a) whether items within the Multiple-Choice Questions component of the Medical Council of Canada's Qualifying Examination Part I exhibit local dependencies and (b) potential sources of such dependencies. METHOD: The dimensionality of each of six discipline-based subtests was assessed based on exploratory nonlinear factor analyses. A standardized Fisher's z statistic was used to test residual item correlations for local item dependencies. The characteristics of pairs of items flagged as possibly locally dependent were reviewed. RESULTS: Some items in the Pediatrics and Public Medicine/Community Health subtests are locally dependent; these tend to be the more difficult items on the subtests. DISCUSSION: While these results are encouraging, the possible causes and potential impacts of any local dependencies should be investigated further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,110
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,110
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,767
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAcademic MedicineMême sujetPsychometric Methodologies and TestingTravaux en français237 207