Do beta-blockers alter dyspnea and fatigue in advanced lung cancer? A retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dyspnea is common in lung cancer and may be partially attributable to increased ventilatory drive due to muscle weakness. The sympathetic component of this pathway might be mitigated by β-blockers. METHODS: A retrospective review of new patients with stage III-IV non-small lung cancer or any small cell lung cancer was undertaken to assess the impact of β-blocker use on dyspnea and fatigue. Data were abstracted for clinical characteristics, β-blocker use, and pre-treatment Edmonton Symptom Assessment System dyspnea and fatigue scores. RESULTS: Of 348 patients assessed, 202 met eligibility criteria. The median age was 67, 55.4% were female, 18.8% had chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and 5.9% had active coronary artery disease. Over 60% of patients scored 4/10 or higher on their dyspnea and fatigue scores. While dyspnea and fatigue were moderately associated, no association was found between β-blocker use and either symptom. Recorded dosages of β-blockers were low. COPD was associated with dyspnea and fatigue, while anemia was associated with fatigue. CONCLUSIONS: Dyspnea and fatigue are prevalent and increased in the presence of COPD and anemia. No association between β-blocker use and dyspnea or fatigue scores was observed. This may be attributable to inadequate dosing or to retrospective bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».