Do beta-blockers alter dyspnea and fatigue in advanced lung cancer? A retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dyspnea is common in lung cancer and may be partially attributable to increased ventilatory drive due to muscle weakness. The sympathetic component of this pathway might be mitigated by β-blockers. METHODS: A retrospective review of new patients with stage III-IV non-small lung cancer or any small cell lung cancer was undertaken to assess the impact of β-blocker use on dyspnea and fatigue. Data were abstracted for clinical characteristics, β-blocker use, and pre-treatment Edmonton Symptom Assessment System dyspnea and fatigue scores. RESULTS: Of 348 patients assessed, 202 met eligibility criteria. The median age was 67, 55.4% were female, 18.8% had chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and 5.9% had active coronary artery disease. Over 60% of patients scored 4/10 or higher on their dyspnea and fatigue scores. While dyspnea and fatigue were moderately associated, no association was found between β-blocker use and either symptom. Recorded dosages of β-blockers were low. COPD was associated with dyspnea and fatigue, while anemia was associated with fatigue. CONCLUSIONS: Dyspnea and fatigue are prevalent and increased in the presence of COPD and anemia. No association between β-blocker use and dyspnea or fatigue scores was observed. This may be attributable to inadequate dosing or to retrospective bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».