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Enregistrement W2048305864 · doi:10.1021/la701691g

Poly(<i>N</i>-vinylcaprolactam-<i>co</i>-glycidyl methacrylate) Aqueous Microgels Labeled with Fluorescent LaF<sub>3</sub>:Eu Nanoparticles

2007· article· en· W2048305864 sur OpenAlexfundno aff
Nadine Häntzschel, Fenbao Zhang, Franziska Eckert, Andrij Pich, Mitchell A. Winnik

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGlycidyl methacrylateCopolymerDispersityAqueous solutionMaterials sciencePolymer chemistryNanoparticleChemical engineeringMethacrylatePolymerizationParticle (ecology)Particle sizeChemistryPolymerNanotechnologyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the synthesis and properties of functional microgel particles based on poly(N-vinylcaprolactam-co-glycidyl methacrylate) (PVCL/PGMA) copolymer. A series of colloidally stable microgel particles with a range of glycidyl methacrylate content were prepared by surfactant-free heterophase polymerization in water. The microgel particles obtained had hydrodynamic radii between 250 and 350 nm and were fairly monodisperse in size; however, a broadening of the particle size distribution was observed for samples with a low GMA content. The PVCL/PGMA microgel particles exhibit thermally responsive reversible changes in diameter in water, and the swelling degree increased with the PVCL fraction in the copolymer structure. These microgels were then modified with photoluminescent europium-doped lanthanum fluoride nanoparticles (LaF3:Eu-AEP) through reaction of the 2-aminoethyl phosphate surface ligands with epoxy groups present in the microgel. These hybrid microgels were colloidally stable and thermally responsive in aqueous solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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