Factors associated with cervical cancer screening uptake among Inuit women in Nunavik, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian circumpolar Inuit population has a higher incidence rate of cervical cancer than the general population and the majority of cases occur among underscreened women. The objectives of this study were to determine Pap smear utilization rates and to determine factors associated with time-inappropriate use of cervical cancer screening among a cohort of Inuit women from Nunavik, Quebec, Canada. METHODS: This study utilizes baseline information collected from a cohort formed between January 2002 and December 2007 to study the natural history of HPV among Inuit women aged 21-69 years in Nunavik, Quebec. Cervical cancer screening history and other variables were obtained from a baseline questionnaire and medical chart review. Unconditional logistic regression was used to estimate the odds ratios and 95% confidence intervals for potential predictors of not having a Pap smear within the previous 3 years prior to cohort entry. RESULTS: A total of 403 Inuit women who had a baseline questionnaire and chart review were included. The mean age of the study population was 34.2 years. In the three years prior to study entry, 25% of women did not have a Pap smear. Older age and never giving birth were significant predictors of time-inappropriate Pap smear use. CONCLUSIONS: Our results suggest that older women and women who are not accessing reproductive care have a lower compliance with time-appropriate cervical cancer screening and future research should address potential strategies to increase screening coverage among this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».