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Enregistrement W2048308304 · doi:10.2527/jas.2007-0702

Conjugated linoleic acid content in adipose tissue of calves suckling beef cows on pasture and supplemented with raw or extruded soybeans1,2

2008· article· en· W2048308304 sur OpenAlexaff
Catherine Paradis, R. Berthiaume, C. Lafrenière, R. Gervais, P.Y. Chouinard

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of GuelphUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConjugated linoleic acidPastureAdipose tissueChemistryAnimal scienceBeef cattleFood scienceLinoleic acidBiologyAgronomyFatty acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentration of CLA in adipose tissue can be increased in ruminants by feeding pasture and extruded soybeans. The objective of this study was to evaluate maternal supplementation of raw (RS) or extruded (ES) soybeans on the concentrations of CLA in milk fat of cows and s.c. adipose tissue of suckling calves. Thirty-two spring-calving cows (BW 624 +/- 76 kg; BCS 3.5 +/- 0.4; mean +/- SD) and calves (BW 127 +/- 15 kg) were separated into 2 groups. Cows were distributed to have 8 calves of each sex in both groups. When animals were turned out to pasture, dams received 2 kg/d of either RS or ES. Dietary treatments had no effect on average milk intake (P = 0.22) and pasture forage intake (P = 0.13) for calves over the course of the grazing season. As a result, no effect of treatments was observed on ADG (P = 0.26). At weaning, milk fat content of CLA reached 15.4 and 24.2 mg/g of total fatty acids for cows fed RS and ES, respectively (P = 0.02). The CLA concentrations in adipose tissue were 16.9 and 25.0 mg/g of total fatty acids for calves suckling dams fed RS and ES, respectively (P < 0.001). Overall, results demonstrated supplementing grazing cows with ES increased CLA content in milk and adipose tissue of suckling calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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