Model for Calculating the Density of Aqueous Electrolyte Solutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new model for calculating the density of aqueous solutions of electrolytes has been developed. Parameters for 59 electrolytes were established on the basis of an extensive critical review of the published literature for solutions of one electrolyte in water, with over 10 700 points included. The average difference between the calculated and experimental density of solutions of water and one electrolyte is 0.10 kg m -3 with a standard deviation of 1.44 kg m -3 . The model was validated by predicting the density of systems of two or more electrolytes in water. The average difference between experimental and calculated values for over 1600 points is 0.003 kg m -3 with a standard deviation of 1.39 kg m -3 . The electrolytes studied are AlCl 3, Al 2 (SO 4 ) 3, BaCl 2, CaCl 2, CdCl 2, CdSO 4, CoCl 2, CoSO 4, CrCl 3, Cr 2 (SO 4 ) 3, CuCl 2, CuSO 4, FeCl 2, FeSO 4, FeCl 3, Fe 2 (SO 4 ) 3, HCl, HCN, HNO 3, H 3 PO 4, H 2 SO 4, KCl, K 2 CO 3, KNO 3, KOH, K 2 SO 4, LiCl, Li 2 SO 4, MgCl 2, MgSO 4, MnCl 2, MnSO 4, NaBr, NaCl, NaClO 3, Na 2 CO 3, NaF, NaHCO 3, NaH 2 PO 4, Na 2 HPO 4, NaHSO 3, NaI, Na 2 MoO 4, NaNO 2, NaNO 3, NaOH, Na 3 PO 4, Na 2 SO 3, Na 2 S 2 O 3, Na 2 SO 4, NH 3, NH 4 Cl, NH 4 NO 3, (NH 4 ) 2 SO 4, NiCl 2, NiSO 4, SrCl 2, ZnCl 2, and ZnSO 4 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle