Virtual Gesture Control and Synthesis of Music Performances: Qualitative Evaluation of Synthesized Timpani Exercises
Notice bibliographique
Résumé
The increasing availability of software for creating real-time simulations of musical instrument sounds allows for the design of new visual and sounding media. These past decades have especially focused on the control of real and virtual instruments by natural gestures. In this paper, we present and extensively evaluate a framework (Figure 1) for the control of virtual percussion instruments, by modeling and simulating virtual percussionists gestures. By positioning the virtual performer at the center of the gesture-sound synthesis system, we aim at providing original tools to analyze and synthesize instrumental gesture performances. Our physics-based approach for gesture simulation brings some insight into the effect of biomechanical parameters of the gesture on the instrumental performance. Simulating both gesture and sound by physical models leads also to a coherent and human-centered interaction and provides new ways of exploring the mapping between gesture and sound. The use of motion capture data enables the realistic synthesis of both pre-recorded and novel percussion sequences from the specification of gesture scores. Such scores involve motion editing techniques applied to simple beat attacks. We therefore propose an original gesture language based on the instrumental playing techniques. This language is characterized by expressivity, interactivity with the user, and the possibility to take into account co-articulation between gesture units. Finally, providing 3D visual rendering synchronized with sound rendering allows us to observe virtual performances to the light of real ones, and to qualitatively evaluate both pedagogical and compositional capabilities of such a system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».