Seasonal and annual variability in the quality of important forage plants on Banks Island, Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In vitro acid‐pepsin digestibility (IVDMD), crude protein (CP), fibre, lignin, and energy content were measured for a variety of forage plants collected annually from Banks Island over five summers and three winters from 1993–1998. Summer samples were collected during mid‐June (start of growing season), mid‐July (peak of growing season), and mid‐late August (senescence). Winter samples were collected in early (November), mid‐ (February), and late‐ (April/May) winter. Samples, collected in areas of both high and low muskox density, included Carex aquatilis, unidentified Carex, Salixarctica, Dryasintegrifolia, Cassiope tetragona, Saxifraga spp., Astragalus spp., Oxytropis spp., lichen, and grass. Seasonal dynamics in forage quality during the growing season were similar to those reported elsewhere in the arctic and high arctic and were consistent across years. However, there were significant year effects in lignin, fibre, and energy content of forages and the crude protein (CP) content of C. aquatilis in winter, indicating annual differences in the quality of forage available to herbivores. The quality of forages on Banks Island was similar between areas subjected to different densities of muskox (ca. 1.6–1.9 versus 0.3 ‐ 0.4/km2) implying that quality was not affected by these grazing intensities. The Banks Island high arctic ecosystem supports an abundance of herbivores. It has been hypothesized that this is because forage quality and/or quantity are superior on Banks Island than elsewhere in the high arctic. Our results regarding forage quality are equivocal. Although the maximum CP content of forages from Banks Island was generally higher than reported elsewhere in the arctic and high arctic, CP content reported elsewhere fell within the interannual range reported from Banks Island. Fibre and energy content of forages from Banks Island were similar to slightly lower than elsewhere in the arctic and high arctic. Such comparisons must be considered in light of the interannual variability in quality we report.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».