AGN Dusty Tori. II. Observational Implications of Clumpiness
Notice bibliographique
Résumé
Clumpy torus models with dusty clouds along radial equatorial rays successfully explain AGN infrared observations. The dust has standard Galactic composition, with individual cloud optical depth τ V ∼ 30–100 at visual. The models naturally explain the observed behavior of the 10 μm silicate feature, in particular the lack of deep absorption features in AGNs of any type, and can reproduce the weak emission feature tentatively detected in type 2 QSOs. The clouds' angular distribution must have a soft edge, e.g., Gaussian, and the radial distribution should decrease as 1/ r or 1/ r 2 . In line with recent interferometry, the ratio of the torus outer to inner radius can be as small as ~5-10. The models can produce nearly isotropic IR emission together with highly anisotropic obscuration, as required by observations. Clumpiness implies that the viewing angle determines an AGN classification only probabilistically; a source can display type 1 properties even from directions close to the equatorial plane. The fraction of obscured sources depends not only on the torus angular thickness but also on the cloud number , and this fraction's observed decrease with luminosity can be explained with a decrease of either parameter. X-ray obscuration, too, is probabilistic; resulting from both dusty and dust-free clouds, it might be dominated by the latter, giving rise to the observed QSOs that are X-ray obscured. Observations indicate that the torus and broad-line-emitting clouds form a seamless distribution, with the transition between the two caused by dust sublimation. Torus clouds may have been detected in the outflow component of H 2 O maser emission from two AGNs. Proper-motion measurements of outflow masers, especially in Circinus, are a promising method for probing the morphology and kinematics of torus clouds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».