Photodynamic therapy for inactivating endodontic bacterial biofilms and effect of tissue inhibitors on antibacterial efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Complex nature of bacterial cell membrane and structure of biofilm has challenged the efficacy of antimicrobial photodynamic therapy (APDT) to achieve effective disinfection of infected root canals. In addition, tissue-inhibitors present inside the root canals are known to affect APDT activity. This study was aimed to assess the effect of APDT on bacterial biofilms and evaluate the effect of tissue-inhibitors on the APDT. Rose-bengal (RB) and methylene-blue (MB) were tested on Enterococcus faecalis (gram-positive) and Pseudomonas aeruginosa (gram-negative) biofilms. In vitro 7- day old biofilms were sensitized with RB and MB, and photodynamically activated with 20-60 J/cm2. Photosensitizers were pre-treated with different tissue-inhibitors (dentin, dentin-matrix, pulp tissue, bacterial lipopolysaccharides (LPS), and bovine serum albumin (BSA)) and tested for antibacterial effect of APDT. Microbiological culture based analysis was used to analyze the cell viability, while Laser Scanning Confocal Microscopy (LSCM) was used to examine the structure of biofilm. Photoactivation resulted in significant reduction of bacterial biofilms with RB and MB. The structure of biofilm under LSCM was found to be disrupted with reduced biofilm thickness. Complete biofilm elimination could not be achieved with both tested photosensitizers. APDT effect using MB and RB was inhibited in a decreasing order by dentin-matrix, BSA, pulp, dentin and LPS (P< 0.05). Both strains of bacterial biofilms resisted complete elimination after APDT and the tissue inhibitors existing within the root canal reduced the antibacterial activity at varying degrees. Further research is required to enhance the antibacterial efficacy of APDT in an endodontic environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».