The association between renal tumour scoring systems and ischemia time during open partial nephrectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between renal tumour scoring systems and open partial nephrectomy ischemia time. METHODS: A historical cohort of open partial nephrectomy patients at The Ottawa Hospital between 2002 and 2009 was reviewed. Preoperative patient characteristics (age, gender, preoperative renal function, diabetes, hypertension, smoking history, heart disease) and ischemia time were abstracted from medical records. Preoperative computed tomography (CT) images were reviewed and tumours were characterized using three scoring systems: (1) R.E.N.A.L. nephrometry score (radius, exophytic/endophytic properties, nearness of tumour to the collecting system or sinus in millimetres, anterior/posterior, location relative to polar lines); (2) preoperative aspects and dimensions used for anatomic (PADUA) classification; and (3) Centrality index (C index). Patients without preoperative CT and patients treated with laparoscopic partial nephrectomy were excluded. RESULTS: During the study period, 78 patients met the inclusion criteria. Median R.E.N.A.L. score was 7 (interquartile range [IQR] 5-8), median PADUA score was 8 (IQR 7-10), and mean C index was 3.9 (standard deviation [SD] 2.1). Mean ischemia time was 23.4 (SD 10.8) minutes. Five individual tumour characteristics (diameter, nearness to collecting system, anterior/posterior location, medial/lateral location, and collecting system involvement) were strongly associated with ischemia time (p < 0.05). Increased R.E.N.A.L. score (1.5 minutes per unit 95%CI 0.08, 2.9, p = 0.04) and PADUA score (2.0 minutes per unit 95%CI 0.5, 3.5, p = 0.009) were significantly associated with ischemia time. An increasing C index score was also associated with ischemia time (-1.1 minutes per unit 95%CI -2.2, 0.04, p = 0.06), but the association was not statistically significant. CONCLUSION: Renal tumour characteristics are associated with ischemia time. The proposed scoring systems are useful descriptors of surgical complexity and should be used when describing partial nephrectomy patients. Prospective evaluation and refinement of scoring systems are required to create an optimized model prior to widespread application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».