Breast and Cervical Cancer Screening Behaviours among Colorectal Cancer Survivors in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We analyzed patterns and factors associated with receipt of breast and cervical cancer screening in a cohort of colorectal cancer survivors. METHODS: Individuals diagnosed with colorectal cancer in Nova Scotia between January 2001 and December 2005 were eligible for inclusion. Receipt of breast and cervical cancer screening was determined using administrative data. General-population age restrictions were used in the analysis (breast: 40-69 years; cervical: 21-75 years). Kaplan-Meier and Cox proportional hazards models were used to assess time to first screen. RESULTS: Of 318 and 443 colorectal cancer survivors eligible for the breast and cervical cancer screening analysis respectively, 30.1% [95% confidence interval (ci): 21.2% to 39.0%] never received screening mammography, and 47.9% (95% ci: 37.8% to 58.0%) never received cervical cancer screening during the study period. Receipt of screening before the colorectal cancer diagnosis was strongly associated with receipt of screening after diagnosis (hazard ratio for breast cancer screening: 4.71; 95% ci: 3.42 to 6.51; hazard ratio for cervical cancer screening: 6.83; 95% ci: 4.58 to 10.16). CONCLUSIONS: Many colorectal cancer survivors within general-population screening age recommendations did not receive breast and cervical cancer screening. Future research should focus on survivors who meet age recommendations for population-based cancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».