Genetic characterization of spoilage pseudomonads isolated from retail-displayed beef
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study genetically characterized Pseudomonas isolated from beef using the random amplification of polymorphic DNA (RAPD) method and correlate predominant genotypes with spoilage changes. METHODS AND RESULTS: Pseudomonads were recovered from beef loins and steaks on days 0, 2, 4, 6, 8 and 10. A total of 309 pseudomonads were grouped into 50 RAPD types (>85% similarity). One major RAPD type contained 45% of the isolates comprising 71%, 45%, 31%, 35%, 50% and 37% of isolates from days 0, 2, 4, 6, 8 and 10, respectively, from steaks and 48% of the isolates recovered from beef loins. Nineteen RAPD types consisted of isolates that were shared between more than two sampling times, whereas the remaining 31 types were unique to one particular time. CONCLUSIONS: A genetically diverse Pseudomonas population was present on the loins and steaks at each sampling time. Although pseudomonads associated with beef loins were transferred to the steaks prepared from it, a genetically diverse Pseudomonas population emerged during the retail display. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Information about the heterogeneous nature of Pseudomonas recovered from meat would help understanding the spoilage owing to predominant strains. The meat industry can use the knowledge to develop control strategies for prevalent spoilage strains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».