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Enregistrement W2048336292 · doi:10.1097/00001756-200006050-00021

Central infusion of interleukin-1 receptor antagonist fails to alter feeding and weight gain

2000· article· en· W2048336292 sur OpenAlexaff
Shuye Pu, Hymie Anisman, Zul Merali

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexiaAntagonistReceptor antagonistInternal medicineEndocrinologyInterleukin 1 receptor antagonistFood intakeWeight gainBody weightAppetiteReceptorMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin-1 (IL-1) administered either i.p. or i.c.v. provokes sickness behaviors, including suppression of feeding. As well, the possibility exists that IL-1 contributes to the cascade of factors that regulate feeding under basal conditions. The current study assessed the contribution of IL-1 in the control of food intake and body weight under physiological conditions in male rats. Pretreatment with an IL- I receptor antagonist (IL-1ra, 16 mg/kg, i.p.) completely blocked the suppression of food intake produced by injection of IL-1beta (4 microg/kg, i.p.). However, neither daily injections of IL-1ra (16 mg/kg, i.p.) for 4 consecutive days nor infusion of IL-1ra (500 microg/day, i.c.v.) for 7 days altered daily food intake and the rate of body weight gain. These findings suggest while IL-1 may play a role in anorexia associated with sickness, this cytokine likely does not play a physiological role in the regulation of daily food intake and long-term energy balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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