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Enregistrement W2048342214 · doi:10.2466/pr0.2003.92.1.218

Emotional Effect of Physical Aggression among Adults in the General Population in a Canadian Province

2003· article· en· W2048342214 sur OpenAlexaffabout
Samantha Wells, Kathryn Graham

Notice bibliographique

RevuePsychological Reports · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngerFeelingPsychologyAggressionPopulationClinical psychologyPoison controlInjury preventionDevelopmental psychologySocial psychologyDemographyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emotional effect of personal involvement in physical aggression was examined in a random sample of 1,753 adults from Ontario, Canada, using Computer Assisted Telephone Interviewing (response rate of 67%). Respondents reported a range of emotional responses from feeling good or justified to feeling angry, upset, terrified, disgusted, hurt, and embarrassed. Open-ended responses regarding emotional response were rated by the authors for 149 incidents of aggression, which yielded five categories: (1) positive impact 4%, (2) no feeling or no effect 31%, (3) mildly negative 20%, (4) moderately negative 28%, and (5) severely negative 17% (Kappa statistic of interrater agreement=.77). The substantial proportion of incidents involving positive or no emotional response suggests that a greater understanding of aggression among individuals can be gained by the development and application of a quantitative measure of emotional response that reflects the full range of emotions (positive and negative), using dimensions identified in this study such as feeling upset, fear, and anger.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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