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Enregistrement W2048344919 · doi:10.1371/journal.pone.0085530

Iron-Dependent Regulation of Hepcidin in Hjv−/− Mice: Evidence That Hemojuvelin Is Dispensable for Sensing Body Iron Levels

2014· article· en· W2048344919 sur OpenAlexafffund
Konstantinos Gkouvatsos, Carine Fillebeen, Alina Daba, John Wagner, Giada Sebastiani, Kostas Pantopoulos

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria HospitalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHepcidinEndocrinologyInternal medicineSMADBone morphogenetic proteinDownregulation and upregulationFerroportinTransferrinHAMPSerum ironBiologyChemistryCell biologyMedicineBiochemistryAnemiaTransforming growth factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemojuvelin (Hjv) is a bone morphogenetic protein (BMP) co-receptor involved in the control of systemic iron homeostasis. Functional inactivation of Hjv leads to severe iron overload in humans and mice due to marked suppression of the iron-regulatory hormone hepcidin. To investigate the role of Hjv in body iron sensing, Hjv-/- mice and isogenic wild type controls were placed on a moderately low, a standard or a high iron diet for four weeks. Hjv-/- mice developed systemic iron overload under all regimens. Transferrin (Tf) was highly saturated regardless of the dietary iron content, while liver iron deposition was proportional to it. Hepcidin mRNA expression responded to fluctuations in dietary iron intake, despite the absence of Hjv. Nevertheless, iron-dependent upregulation of hepcidin was more than an order of magnitude lower compared to that seen in wild type controls. Likewise, iron signaling via the BMP/Smad pathway was preserved but substantially attenuated. These findings suggest that Hjv is not required for sensing of body iron levels and merely functions as an enhancer for iron signaling to hepcidin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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