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Enregistrement W2048349069 · doi:10.1097/00041444-200403000-00006

Polymorphisms in glutamate decarboxylase genes: analysis in schizophrenia

2004· article· en· W2048349069 sur OpenAlexaff
Vincenzo De Luca, Pierandrea Muglia, Mario Masellis, Erin Dalton, Greg Wong, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Genetics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamate decarboxylaseTransmission disequilibrium testGeneticsBiologySchizophrenia (object-oriented programming)GeneGABAergicAlleleHaplotypeMedicinePsychiatryEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decrease of glutamic acid decarboxylase (GAD) has been reported as an important neurochemical alteration of the inhibitory GABAergic interneurons in schizophrenia. To our knowledge no studies have investigated the genetic variants influencing GAD expression. To search for markers contributing to the genetic susceptibility of schizophrenia, we typed two polymorphisms by polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism in both GAD1 and GAD2 genes in 112 triad families and 46 case-controls. We used the Transmission Disequilibrium Test to perform the qualitative family-based analyses and found negative results (GAD1, chi2 = 0.273, 1 degree of freedom, P = 0.60; GAD2, chi2 = 0, 1 degree of freedom, P = 1). In addition there were no associations with GAD1 and GAD2 and quantitative measures of suicide behaviour in this sample. Although our results are negative, this was the first study to investigate GAD genes in schizophrenia, and further studies of these genes, particularly with schizophrenia subtypes, may prove valuable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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