Potential Benefits of Introducing Integrated Solid Waste Management Approach in Developing Countries: A Case Study in Kathmandu City
Notice bibliographique
Résumé
Rapid economic and population growth experienced in last decade has brought significant increase in amount of urban waste generation in many developing countries like Nepal. Increasing waste generation created many problems including littering and dumping in and around outskirts of urban areas. Main problems associated with waste management in most developing countries are 1) low waste collection rates, 2) low recycling levels (recycling limited to informal recyclers), 3) littering, and 4) inappropriate final disposal. In addition to urban environmental pollution, inappropriate disposal causes generation of Greenhouse gasses such as methane gas and leachates from landfill sites. It is emphasized that most recycling is done by informal sector, restricted to materials having high market value like metals, paper and plastics. Here, we identify the potential environmental and socio-economic benefits of introducing organic waste recovery coupled with expansion of recycling of inorganic waste through cooperation with informal sector and establishment of a well-designed and managed sanitary landfill. Kathmandu city was used as a model case and Life Cycle Assessment tool was applied for evaluating potential environmental impacts. Four different scenarios were proposed based on feasible options that focus on organic recovery and informal recycling at transfer station prior to movement to landfill site. Scenarios were evaluated in terms of Global Warming Potential, Biochemical Oxygen Demand, final disposal waste, and recycling levels and energy recovery. We suggest that introduction of bio-gasification of commercial waste and composting of household waste coupled with enhanced recycling and sanitary landfill might provide highest environmental and socio-economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».