Migration of Bone Marrow and Cord Blood Mesenchymal Stem Cells In Vitro Is Regulated by Stromal‐Derived Factor‐1‐CXCR4 and Hepatocyte Growth Factor‐c‐met Axes and Involves Matrix Metalloproteinases
Notice bibliographique
Résumé
Human mesenchymal stem cells (MSCs) are increasingly being considered in cell-based therapeutic strategies for regeneration of various organs/tissues. However, the signals required for their homing and recruitment to injured sites are not yet fully understood. Because stromal-derived factor (SDF)-1 and hepatocyte growth factor (HGF) become up-regulated during tissue/organ damage, in this study we examined whether these factors chemoattract ex vivo-expanded MSCs derived from bone marrow (BM) and umbilical cord blood (CB). Specifically, we investigated the expression by MSCs of CXCR4 and c-met, the cognate receptors of SDF-1 and HGF, and their functionality after early and late passages of MSCs. We also determined whether MSCs express matrix metalloproteinases (MMPs), including membrane type 1 (MT1)-MMP, matrix-degrading enzymes that facilitate the trafficking of hematopoietic stem cells. We maintained expanded BM- or CB-derived MSCs for up to 15-18 passages with monitoring of the expression of 1) various tissue markers (cardiac and skeletal muscle, neural, liver, and endothelial cells), 2) functional CXCR4 and c-met, and 3) MMPs. We found that for up to 15-18 passages, both BM- and CB-derived MSCs 1) express mRNA for cardiac, muscle, neural, and liver markers, as well as the vascular endothelial (VE) marker VE-cadherin; 2) express CXCR4 and c-met receptors and are strongly attracted by SDF-1 and HGF gradients; 3) express MMP-2 and MT1-MMP transcripts and proteins; and 4) are chemo-invasive across the reconstituted basement membrane Matrigel. These in vitro results suggest that the SDF-1-CXCR4 and HGF-c-met axes, along with MMPs, may be involved in recruitment of expanded MSCs to damaged tissues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».