Ototoxic drugs and sensorineural hearing loss following severe neonatal respiratory failure
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine relationships between ototoxic drugs and 4-y sensorineural hearing loss (SNHL) in near-term and term survivors of severe neonatal respiratory failure. METHODS: All 81 survivors of the Canadian arm of the Neonatal Inhaled Nitric Oxide Study (mortality 32, loss to follow-up 9) received loop diuretics, aminoglycosides, and neuromuscular blockers (NMB), and 50 received vancomycin as neonates. Prospective, longitudinal secondary outcome using audiological tests diagnosed late-onset, progressive SNHL in 43 (53%); not flat (sloping) in 29, flat (severe to profound) in 14. Risk for SNHL was determined. RESULTS: A combination of duration of diuretic use of >14 d and average NMB dose of >0.96 mg/kg/d contributed to SNHL among survivors (odds ratio 5.2; 95% CI 1.6, 16.7). Markers of illness severity did not contribute. Dosage or duration of aminoglycosides use did not relate to SNHL. Cumulative dosages and duration of use of diuretics; NMB; use of vancomycin; and overlap of diuretics with NMB, aminoglycosides, and vancomycin individually linked to SNHL (p<0.001). CONCLUSION: Overuse of loop diuretics and/or NMB contributes to SNHL after neonatal respiratory failure; markers of illness severity or the appropriate administration of aminoglycosides do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».