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Enregistrement W2048359605 · doi:10.1139/f99-239

Biotransformation of polychlorinated biphenyls in St. Lawrence River sediments: reductive dechlorination and dechlorinating microbial populations

2000· article· en· W2048359605 sur OpenAlexvenueno aff
Y -C Cho, J Kim, Roger C. Sokol, G.‐Yull Rhee

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institutes of HealthU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésPolychlorinated biphenylBiphenylDilutionEnvironmental chemistrySedimentPopulationDry weightCongenerChemistryMost probable numberBiotransformationEcotoxicologyPersistent organic pollutantPollutantBiologyBacteriaOrganic chemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polychlorinated biphenyl dechlorinating microbial populations in St. Lawrence River sediments were fractionated and estimated based on the dechlorination pattern using a combination of serial dilution and most probable number techniques. Two distinctive dechlorination patterns were found in most probable number sediments spiked with Aroclor 1248. A high-dilution inoculum decreased the average number of chlorines per biphenyl from 4.0 to 3.4 but was unable to dechlorinate meta-substituted congeners consisting mainly of 2,5,2',5'-, 2,4,2',5'-, and 2,5,2'-chlorobiphenyl (pattern B). On the other hand, a low-dilution inoculum did dechlorinate the meta-rich congeners and reduced the average number of chlorines to 2.9 (pattern A). These results indicate that there are at least two populations. While pattern B was produced by pattern B producing dechlorinators, pattern A was produced by a combination of pattern B producers plus another population that dechlorinates the meta-substituted congeners. When the population size was calculated based on the frequency of respective dechlorination patterns, the populations yielding pattern B were approximately 2.4 × 106cells·g dry weight sediment-1whereas the dechlorinators of the meta-rich congeners were two orders of magnitude less at 3.5 × 104cells·g dry weight sediment-1. Despite lower numbers, these meta-dechlorinators in pattern A increased the overall dechlorination by almost twofold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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