MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2048360413 · doi:10.1186/1471-2164-9-200

Genome sequence surveys of Brachiola algerae and Edhazardia aedis reveal microsporidia with low gene densities

2008· article· en· W2048360413 sur OpenAlexafffund
Ben Williams, R. C. H. Lee, James J. Becnel, Louis M. Weiss, Naomi M. Fast, Patrick J. Keeling

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesMichael Smith Health Research BCNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésBiologyGenomeMicrosporidiaRetrotransposonIntergenic regionMicrosporidiosisGenome sizeTransposable elementGeneticsEvolutionary biologyGene densityGeneGenomicsGenome evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Microsporidia are well known models of extreme nuclear genome reduction and compaction. The smallest microsporidian genomes have received the most attention, but genomes of different species range in size from 2.3 Mb to 19.5 Mb and the nature of the larger genomes remains unknown. RESULTS: Here we have undertaken genome sequence surveys of two diverse microsporidia, Brachiola algerae and Edhazardia aedis. In both species we find very large intergenic regions, many transposable elements, and a low gene-density, all in contrast to the small, model microsporidian genomes. We also find no recognizable genes that are not also found in other surveyed or sequenced microsporidian genomes. CONCLUSION: Our results demonstrate that microsporidian genome architecture varies greatly between microsporidia. Much of the genome size difference could be accounted for by non-coding material, such as intergenic spaces and retrotransposons, and this suggests that the forces dictating genome size may vary across the phylum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil0,686

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetParasitic Infections and DiagnosticsTravaux en français237 207