Permit sellers, permit buyers: China and Canada’s roles in a global low-carbon society
Notice bibliographique
Résumé
The challenge of creating a global low-carbon society is examined from the perspectives of a slow-growing but highly developed economy (Canada) and a fast-growing developing economy (China). Both countries' responses are compared to a similar carbon price schedule (US$10/tCO2e in 2013 rising exponentially to $100 by 2050) using a hybrid technologically explicit and behaviourally realistic model with macroeconomic feedbacks (CIMS). Then additional measures are imposed based on the national circumstances of each country; for Canada we simulate a 50% reduction by 2050, and stabilization for China. The scale of the challenge in all cases requires that every available option be vigorously pursued, including energy efficiency, fuel switching, carbon capture and storage, and accelerated development of renewables; to compensate, there are significant co-reductions of local air pollutants such as SOx and NOx. Finally, the abatement cost schedules of China and Canada are compared, and implications considered for carbon permit flows if the cost schedule of the rest of the developed world is assumed to be similar to that of Canada. We found that the developed world and China could collectively reduce emissions by 50% in 2050 at a price of $175/tCO2e, with permits flowing from the developed countries to China; while abatement costs are lower in China up to $75/t, at higher prices reductions are less costly in the developed world. Our results indicate that a global low-carbon society is feasible, on condition that policy makers are willing and able to impose long-term, credible policy packages with carbon pricing policy as the core element, coupled with supplementary regulations to address market failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».