Altered Proinflammatory Cytokine Production and Enhanced Resistance to<i>Trypanosoma congolense</i>Infection in Lymphotoxin β–Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
BALB/c mice are highly susceptible to Trypanosoma congolense infection, whereas C57BL/6 mice are relatively resistant. Overproduction of interferon-gamma (IFN-gamma) and other proinflammatory cytokines contribute to death in susceptible mice. Here, we show that lymphotoxin beta-deficient (LTbeta(-/-)) mice are more resistant than wild-type (WT) mice to T. congolense infection, as shown by a lower parasitemia level and a longer survival duration. The enhanced resistance of LTbeta(-/-) mice was associated with undetectable or low serum levels of proinflammatory cytokines (i.e., tumor necrosis factor-alpha, interleukin [IL]-6, IL-12, and monocyte chemotactic protein-1). Although infected LTbeta(-/-) mice had high numbers of CD4(+)CD25(+)Foxp3(+) cells and high serum IL-10 levels, these cells were not the major producers of IL-10. Treatment of LTbeta(-/-) mice with anti-IL-10R monoclonal antibody abolished their enhanced resistance, whereas depletion of CD25(+) cells further enhanced resistance among infected WT and LTbeta(-/-) mice. These results suggest that LTbeta plays critical role in regulating the outcome of T. congolense infection in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».