Effect of Low Recumbent Angle on Cycling Performance, Fatigue, and V˙O2 Kinetics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to examine the effect of the degree of inclination from upright to supine postures on cycling performance, fatigue, and oxygen uptake (V˙O(2)) kinetics. METHODS: In experiment 1, 10 subjects performed graded and fatigue (exhaustive constant-load heavy exercise with 10 s all-out efforts interspersed every minute) tests at four cycling postures: upright, 30° recumbent (R), 15° R, and supine. In experiment 2, nine different subjects performed two bouts of constant-load heavy exercise in the same four cycling postures. Bout 1 was brought to failure, and bout 2 was limited to 6 min, so that the breath-by-breath V˙O(2) data from the first 6 min of each bout were averaged and curve fit. RESULTS: The time sustained during the graded test was significantly shorter in the supine compared with the other three postures and also shorter in the 15° R compared with the upright. The rate of fatigue was higher in the supine compared with the other three postures, and the normalized EMG activities of three leg muscles at end exercise were larger in the supine (and in some cases 15° R) compared with upright posture. The time sustained (min) during high-intensity constant-load cycling was significantly longer during upright (12.8 ± 5.3) and 30° R (14.2 ± 6.1) compared with 15° R (8.5 ± 1.7) and supine (6.8 ± 2.0) postures, but the amplitudes of the slow component of the V˙O(2) response (L·min) were larger during 15° R (0.57 ± 0.10) and supine (0.61 ± 0.15) compared with 30° R (0.39 ± 0.12) and also larger in the supine than upright (0.43 ± 0.13) postures. Inert gas rebreathing analysis revealed similar cardiac output responses at 60 s into the exercise among postures. CONCLUSION: Lowering the recumbent angle to 15° resulted in shorter performance, larger fatigue, and altered V˙O(2) kinetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».