Mortality Pattern of Nili-Ravi Buffaloes under Organised Herd in India
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to find out the mortality pattern of Nili-Ravi buffaloes under organised herd in tropical climate. An investigation was carried out on post mortem findings of 318 Nili-Ravi buffaloes maintained at Central Institute for Research on Buffaloes, Regional Station-Bir Dosanjh, Nabha, Patiala, Punjab over a period of 16 years (1994-95 to 2009-10). Each year was divided into three seasons i.e. hot-dry (March-June), hot-humid (July-October) and cold (November to February). Sex of animals was divided into male and female group. The age of animals were grouped into eight categories viz. up-to 30 days (d), 31-60 d, 61-90 d, 91-180 d, 181-365 d, 366-1095 d, 1096-3650 d and more than 3651 d. The causes of mortality, based on post-mortem findings, were classified into twelve classes e.g. major respiratory diseases (MARD), minor respiratory diseases (MIRD), major digestive disorders (MADD), minor digestive disorders (MIDD), cardiovascular diseases (CVD), parasitic diseases (PAD), infectious diseases (ID), musculoskeletal diseases (MSD), urogenital/reproductive diseases (UGD/RD), neurological disorders (ND), nutritional/metabolic/production diseases (NMD) and miscellaneous disorders (MD). Majority of the buffaloes died in the months of July to October. About two third of the buffalo deaths occurred before one year of their age. MARD followed by MAAD and CVD were the predominant causes of buffalo death under organised herd. This information will be beneficial in reducing buffalo mortality through adopting proper herd health programme of organized buffalo herd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».