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Enregistrement W2048369499 · doi:10.1097/00005768-200305001-00238

CONTRACTION INTENSITY DETERMINES IMMEDIATE BLOOD FLOW INCREASE AT EXERCISE ONSET

2003· article· en· W2048369499 sur OpenAlexaff
Anna Rogers, Kyra E. Pyke, Nicole M. Glenn, Si-jin Lee, Tracey L. Weissgerber, Michael E. Tschakovsky

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseSupine positionForearmMedicineContraction (grammar)CardiologyBlood flowInternal medicineVasodilationHeart rateBrachial arteryCardiac cycleBlood pressureMuscle contractionAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Debate continues regarding the existence of vasodilatory mechanisms that could contribute to the “immediate” increase (first second following initial contraction release) in blood flow at the on set of exercise. PURPOSE To test the hypothesis that vasodilation proportional to muscle activation determines the immediate increase in blood flow following the first contraction of exercise. We reasoned that if such vasodilatory mechanisms do exist, we would observe an increase in blood flow during the first heart beat following a single, brief contraction that was proportional to the intensity of the contraction in conditions where the muscle pump was ineffective. METHODS 5 healthy young subjects 24.5 ± 2.5 yrs; 2 males, 3 females) lay supine with the forearm above heart level. In this position, veins are virtually empty, and we do not observe any contraction-induced venous emptying, i.e. muscle pump is ineffective (data not shown). 1-s forearm isometric handgrip contractions were performed across a range of %maximal voluntary contraction (%MVC) intensities (5–70%). Beat-by-beat measures of brachial artery diameter and mean blood velocity (BAD,MBV; Doppler ultrasound), heart rate (HR; ECG) and arterial blood pressure (ABP; tonometry) were performed.Figure: No Caption AvailableRESULTS Neither HR, BAD nor ABP changed with the first heart beat following contraction, therefore MBV represents forearm blood flow and is reported here. Figure demonstrates the tight linear relationship of %change in MBV with contraction intensity. CONCLUSIONS These data support the hypothesis that vasodilation proportional to muscle activation determines the immediate blood flow increase at the onset of exercise. Mechanisms responsible remain to be determined. Supported by NSERC; CFI New Opportunities Fund

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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