X‐ray Image Analysis to Detect Infestations Caused by Insects in Grain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Insect infestations in stored wheat affect the chemical characteristics and baking qualities of wheat flour, and insect‐infested flours are unacceptable in the baking industry. The efficiency of the soft X‐ray method to detect infestations caused by Cryptolestes ferrugineus (Stephens), Tribolium castaneum (Herbst), Plodia interpunctella (Hübner), Sitophilus oryzae (L.), and Rhyzopertha dominica (F.) in wheat kernels was determined in this study. Wheat kernels infested by different insects were prepared by artificial implantation of insect eggs or by introducing adult insects in wheat samples. Kernels infested by different stages of the insects were X‐rayed until the adults emerged from the kernels. A total of 57 features using histogram groups, histogram and shape moments, and textural features were extracted from the X‐ray images and a linear‐function parametric classifier was used to identify the insect‐infested kernels. The parametric classifier identified more than 84% of infestations due to C. ferrugineus and T. castaneum larvae. The infestations by C. ferrugineus pupae‐adults and P. interpunctella larvae were identified with >96% accuracy. Kernels infested by different stages of S. oryzae and R. dominica larvae were identified with >98% accuracy. Using the Berlese funnel method, 67, 51, and 81% of first, second, and third instars of C. ferrugineus , respectively, were extracted in 6 hr. The same infested kernels were all categorized as infested by the parametric classifier. When kernels infested by different insects were pooled together, the parametric classifier correctly identified 74% of uninfested and 94% of infested kernels by the internal and external grain feeders. The 26% false positives identified from the independent test was caused by one sample infested by T. castaneum . When that sample was removed from the training set, the false positives were reduced to 16%, and 92.7% of infested kernels by different insects were correctly identified.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle