Gender and ethnic disparities in outcome following acute myocardial infarction among Bedouins and Jews in Southern Israel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have documented gender-ethnic disparities in outcomes following acute myocardial infarction (AMI). This study evaluates such disparities in the Negev, Israel, and reviews potentially responsible mechanisms. METHODS: Patients discharged with AMI were classified into young (<70 years), elders (≥70 years) and gender-ethnicity groups: Female Bedouins (FB), Female Jews (FJ), Male Bedouins (MB) and Male Jews (MJ). The primary outcome was 1-year all-cause mortality. Prognosis was assessed using Kaplan-Meier approach. Multivariable analyses assessing hazard ratios (HRs) for mortality were performed using the Cox proportional hazards regression models in two steps controlling for (i) the Ontario Acute Myocardial Infarction Mortality Prediction Rules (OAMIMPRs) and (ii) the OAMIMPR and additional potential confounders. RESULTS: Of 2669 subjects, 45.8% were elders, 66.2% male and 10.9% Bedouin. The mortality rate was 12.3% (young 4.6%, elders 22%). Survival was significantly lower in FB compared with MB in the elderly stratum (P = 0.025). Multivariate analyses demonstrated similar risks for dying among the young. In the elders, the first multivariate analysis showed greater risk for mortality in FB. Using FB as the reference group, the HRs were as follows: HR((MB)) = 0.36 [95% confidence interval (CI): 0.14-0.9]; HR((FJ)) = 0.5 (95% CI: 0.27-0.9) and HR((MJ)) = 0.5 (95% CI: 0.28-0.91). In the second analysis, the HRs were as follows: HR((MB)) = 0.37 (95% CI: 0.14-0.93); HR((FJ)) = 0.58 (95% CI: 0.32-1.07) and HR((MJ)) = 0.56 (95% CI: 0.31-1.03). CONCLUSIONS: Elderly FB have poor 1-year prognosis following AMI compared with MB, MJ and FJ when controlling for the OAMIMPR model, yet when controlling for other potential confounders the differences are of borderline significance in relation to Jewish subjects. A culturally and economically sensitive programme focusing on tertiary prevention in these patients is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».