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Enregistrement W2048406080 · doi:10.1056/nejmoa044029

Screening the Blood Supply for West Nile Virus RNA by Nucleic Acid Amplification Testing

2005· article· en· W2048406080 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésSeroconversionNucleic acid testMedicineViremiaNucleic acidBlood donationsVirologyNucleic Acid Amplification TestsAntibodyImmunologyVirusBiologyInternal medicineDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Human immunodeficiency virus (HIV)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of nucleic acid amplification tests of "minipools" of 16 samples to screen blood donors for West Nile virus RNA began in July 2003. We report the yield and characteristics of positive donations and the incremental yield and safety of nucleic acid amplification tests of individual donations. METHODS: Reactive minipools were analyzed to identify the individual reactive donations. For the regions with the highest yield on minipool testing, retrospective nucleic acid amplification testing was performed on individual donations that were negative on minipool testing. Reactive donations were confirmed by alternative nucleic acid amplification tests and IgM and IgG tests, and donors were followed to document seroconversion. RESULTS: From July 1 through October 31, 2003, 677,603 donations were prospectively screened for West Nile virus by minipool testing, yielding 183 confirmed viremic donations (0.027 percent, or 1 in 3703 donations). Retrospective individual testing of 23,088 donations from high-prevalence regions that were negative on minipool testing yielded 30 additional units with a low level of viremia, with 14 additional viremic units detected by prospective testing of individual donations late in the 2003 transmission season. Of all the viremic units detected, 5 percent were detected only by individual testing and were negative for IgM antibody, 29 percent were detected by individual testing after IgM seroconversion, and 66 percent were detected by minipool testing. West Nile virus infection was confirmed in both recipients of IgM-negative units that were reactive on individual testing, whereas neither recipient of antibody-positive blood components that were reactive on individual testing was infected. In 2004, prospective testing of individual donations in regions that yielded donations that were reactive on minipool testing resulted in a 32 percent incremental yield of units with a low level of viremia that would have been missed by minipool testing. CONCLUSIONS: Although nucleic acid amplification testing of minipools of blood donations prevented hundreds of cases of West Nile virus infection in 2003, it failed to detect units with a low level of viremia, some of which were antibody-negative and infectious. These data support the use of targeted nucleic acid amplification testing of individual donations in high-prevalence regions, a strategy that was implemented successfully in 2004.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle