Beyond the usual suspects: using political science to enhance public health policy making
Notice bibliographique
Résumé
That public health policy and practice should be evidence based is a seemingly uncontroversial claim. Yet governments and citizens routinely reject the best available evidence and prefer policies that reflect other considerations and concerns. The most common explanations of this paradox emphasise scientific disagreement, the power of 'politics', or the belief that scientists and policymakers live in two separate communities that do not communicate. However, another explanation may lie in the limits of the very notion of evidence-based policy making. In fact, the social science discipline of political science offers a rich body of theory and empirical evidence to explain the apparent gap between evidence and policy. This essay introduces this literature with a particular emphasis on a recent book by Katherine Smith, Beyond evidence-based policy in public health: the interplay of ideas. As the title suggests, Smith argues that what matters for public health policy is less scientific evidence and much more a more complex set of ideas. Based on detailed case studies of UK tobacco and health inequality policy, Smith offers a richly textured alternative account of what matters for policy making. This excellent book is part of a small but growing body of political science research on public health policy that draws on contemporary theories of policy change and governance more generally. This essay provides a window on this research, describes some examples, but emphasises that public health scholars and practitioners too often retain a narrow if not naive view of the policy-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».