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Enregistrement W2048411769 · doi:10.1116/1.1486006

Amorphous silicon driver circuits for organic light-emitting diode displays

2002· article· en· W2048411769 sur OpenAlexaff
Peyman Servati, S. Prakash, Arokia Nathan, Christoph Py

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensInstitute for Microstructural SciencesUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransistorOptoelectronicsMaterials scienceOLEDThin-film transistorElectronic circuitDiodePixelThreshold voltageAmorphous siliconOxide thin-film transistorElectrical engineeringVoltageSiliconOpticsPhysicsEngineeringCrystalline siliconNanotechnologyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents design considerations pertinent to amorphous silicon (a-Si:H) pixel drive circuits for mobile display applications. We describe both pixel architectures and circuit topologies that are amenable for vertically stacked organic light-emitting diode (OLED) pixels in a-Si:H technology. Here, a dual-gate transistor structure is used to minimize the parasitic coupling between the OLED and the transistor layers. We consider both the two-transistor (2-T) voltage-programmed drive circuit and the five-transistor (5-T) current-programmed drive circuit. The latter provides compensation for shifts in device characteristics by virtue of metastable shifts in the threshold voltage of the thin-film transistor (TFT). Implementation of the 5-T drive circuit using dual-gate TFTs that enables high aperture ratio (∼100%), low leakage current, and surface emissive OLED pixels that are independent of scaling is also presented, along with simulation results of transfer characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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