<i>Places Rated Almanacs</i> and roll out neoliberalism
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the context of the emergence of Places Rated Almanacs (PRA), their success as a source of place‐based knowledge, and their limitations as predictors of patterns of migration. The paper addresses whether, as an entrepreneurial product created in the spaces arising from the roll back of the nation state and the foregrounding of the local, competitive marketplace, PRAs continue to have relevance. It examines the utility of this knowledge resource in a new era where specific talent attraction and retention is central to neoliberal strategies for economic development. Design/methodology/approach The paper offers an analysis of the correlations between PRA ratings and recent migration patterns is undertaken to explore their explanatory power. The contemporary significance of PRA is examined both in terms of the almanac's resonance with actual patterns of migration in the USA, and its resonance with contemporary debates over talent flows. Findings It is concluded that place ratings offer only a partial resonance with actual patterns of mobility. Despite the changing political economic context with new neoliberal agendas in place competition, there is potentially continuing utility of such PRAs. The paper argues that greater engagement with contemporary debates over talent attraction, place attachment and social learning would enhance the knowledge basis of such guides. Originality/value Within a knowledge economy, the attraction and retention of key talent has become vital. Place rating guides can be a useful resource as a tool within this neoliberal strategy for economic growth. This paper indicates how the established guides such as the PRA need to be updated to retain their utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».