Impact of Autolytic and Proteolytic Lactobacilli and Nisin‐Producing Culture on Proteolysis and Sensory Characteristics in Cheddar Cheese
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Cheddar cheeses were made using a nisin‐tolerant starter culture with either Lactobacillus delbrueckii subsp. bulgaricus UL12 (autolytic strain), Lactobacillus casei subsp. casei L2A (proteolytic strain), Lactococcus lactis subsp. lactis biovar. diacetylactis UL719 (nisin producer), or of Lb. bulgaricus UL12 and Lc. diacetylactis UL719. Lb. bulgaricus UL12 produced more trichloroacetic acid‐soluble nitrogen than did Lb. casei L2A, which produced more phosphotungstic acid‐soluble nitrogen than did Lc. diacetylactis UL719. High‐performance liquid chromatography analyses showed that either lactobacilli or Lc. diacetylactis UL719 increased the hydrophilic and hydrophobic peptide contents. Cheeses containing both Lb. bulgaricus UL12 and Lc. diacetylactis UL719 had the most intense old Cheddar cheese flavor after 6 mo of ripening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».