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Enregistrement W2048417461 · doi:10.5936/csbj.201210020

ENGINEERING MICROBES FOR PLANT POLYKETIDE BIOSYNTHESIS

2012· review· en· W2048417461 sur OpenAlexaff
François-Xavier Lussier, David Colatriano, Zach Wiltshire, Jonathan E. Page, Vincent J. J. Martin

Notice bibliographique

RevueComputational and Structural Biotechnology Journal · 2012
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)Concordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyketideBiosynthesisComputational biologyBiologyChemistryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyketides are an important group of secondary metabolites, many of which have important industrial applications in the food and pharmaceutical industries. Polyketides are synthesized from one of three classes of enzymes differentiated by their biochemical features and product structure: type I, type II or type III polyketide synthases (PKSs). Plant type III PKS enzymes, which will be the main focus of this review, are relatively small homodimeric proteins that catalyze iterative decarboxylative condensations of malonyl units with a CoA-linked starter molecule. This review will describe the plant type III polyketide synthetic pathway, including the synthesis of chalcones, stilbenes and curcuminoids, as well as recent work on the synthesis of these polyketides in heterologous organisms. The limitations and bottlenecks of heterologous expression as well as attempts at creating diversity through the synthesis of novel "unnatural" polyketides using type III PKSs will also be discussed. Although synthetic production of plant polyketides is still in its infancy, their potential as useful bioactive compounds makes them an extremely interesting area of study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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