The Modified – Modified Schober Test for range of motion assessment of lumbar flexion in patients with low back pain: A study of criterion validity, intra- and inter-rater reliability and minimum metrically detectable change
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective was to estimate the psychometric properties of the Modified-Modified Schober Test (MMST). DESIGN: This study compared range of motion measurements of lumbar flexion in low back pain (LBP) patients using the MMST with measurements calculated on X-rays as the gold standard, and compared the measurements taken by two independent examiners. METHOD: This study was conducted at the main hospital in the Outaouais area, Quebéc, Canada. Thirty-one subjects with LBP from private and public clinics participated in the study. After a warm-up session, measurements with the MMST were taken in neutral position and an X-ray technician took an exposure in the same position. RESULTS: Pearson's correlation test (r) between measurements made with the MMST and the gold standard, intra-class correlation coefficient (ICC), minimum metrically detectable change (MMDC) and confidence interval (CI) were used to analyze the data. The MMST demonstrated moderate validity (r=0.67; 95%CI 0.44-0.84), excellent reliability (intra: ICC=0.95; 95%CI 0.89-0.97; inter: ICC=0.91; 95%CI 0.83-0.96) and a MMDC of 1 cm. CONCLUSIONS: In our sample of LBP patients, the MMST showed moderate validity but excellent reliability and MMDC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».