Dietary Protein, Phosphorus and Potassium Are Beneficial to Bone Mineral Density in Adult Men Consuming Adequate Dietary Calcium
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine relationships of calcium (Ca), protein (Pr), phosphorus (P) and potassium (K) to measures of bone mineral density in adult men. METHODS: Cross-sectional analysis of 57 men ages 39 to 42 years who were participants in an ongoing study. Dietary assessment was conducted using the Block food frequency questionnaire (FFQ). BMD of total body (TB), hip and lumbar spine (LS) were measured with dual X-ray absorptiometry (DXA). RESULTS: Ca, Pr, P and K, as well as lean body mass (LBM), showed significant correlation with BMD at the total body, hip and lumbar spine. Stepwise forward regression selection method identified LBM, height and fat mass as significant predictors of TB-BMD, LBM and height as significant predictors of hip BMD, and LBM as a significant predictor of LS-BMD. As the nutrients tested correlated significantly with each other, only one nutrient was entered into the regression model at a time to accommodate the potential for multicollinearity. In regression analysis, adjusted for site-specific anthropometric variables and energy intake, K, Pr and P intake accounted for significant (p < 0.05) prediction of TB-BMD and LS-BMD values by 7% to 13%. No bone-related nutrient added significantly to the prediction of hip BMD. Ca intake was not significantly associated with BMD at any site in the adjusted models. CONCLUSIONS: Our analysis provides support that a moderate protein (1.2 g/kg) diet, plentiful in potassium (>100 mmol/day) and phosphorus (1741 +/- 535 mg) is beneficial for maintaining bone mineral density in adult men when Ca intake was adequate (1200 +/- 515 mg).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».